La evolución de los monitores ha sido determinante en cómo trabajamos y en la eficiencia que alcanzamos. Desde los primeros monitores CRT hasta los modelos actuales de alta resolución, cada avance ha facilitado una experiencia de trabajo más inmersiva y saludable. Hoy en día, los monitores van más allá de la simple visualización, incorporando tecnologías que mejoran el confort visual, la precisión de los colores y el aprovechamiento del espacio, lo que influye directamente en la productividad y en el bienestar laboral.
A continuación, exploraremos cómo esta evolución impacta en el desempeño laboral y revisaremos algunos de los modelos y tecnologías más destacados para quienes buscan optimizar su rendimiento.
La evolución de los monitores: de CRT a pantallas avanzadas de alta resolución
La tecnología de monitores ha recorrido un largo camino, desde los voluminosos monitores CRT hasta las pantallas avanzadas de alta resolución que hoy en día marcan la diferencia en el entorno laboral. Esta evolución ha mejorado notablemente la calidad de imagen, el confort visual y el espacio de trabajo, permitiendo a los usuarios disfrutar de una experiencia visual más nítida y eficiente.
A continuación, exploraremos cómo estos cambios han impactado el rendimiento y la comodidad en el trabajo, destacando las características clave de cada etapa.
Los inicios: monitores CRT y su limitación
Los primeros monitores de tecnología CRT (Tubo de Rayos Catódicos) ofrecían una visualización básica, con limitaciones en resolución y tamaño. Aunque en su época fueron revolucionarios, su uso prolongado causaba fatiga visual y ocupaban gran espacio, limitando la comodidad.
La llegada de los monitores LCD y LED
Con la introducción de pantallas LCD y LED, la calidad visual mejoró considerablemente. Estas tecnologías ofrecieron una mayor resolución y reducción de espacio, beneficiando la comodidad y el rendimiento en tareas prolongadas. Además, estas pantallas consumen menos energía, lo cual se traduce en un ahorro a largo plazo.
Tecnologías modernas en monitores
Hoy en día, los monitores incluyen avances como el panel IPS, que ofrece mayor precisión de color y ángulos de visión amplios, y las resoluciones 4K o superiores que brindan detalles excepcionales. Las marcas como Asus, con su monitor Asus TUF Gaming, y otras como Samsung y Benq destacan en este segmento, permitiendo a los usuarios disfrutar de una imagen nítida y precisa para aplicaciones profesionales.
Factores clave en el rendimiento laboral: resolución, tamaño y ergonomía
La resolución, el tamaño y la ergonomía de un monitor son aspectos fundamentales que influyen directamente en el rendimiento laboral. Una pantalla con alta resolución ofrece imágenes nítidas y detalladas, mientras que el tamaño adecuado permite ver más contenido sin esfuerzo.
Además, una configuración ergonómica reduce la tensión ocular y el malestar físico, promoviendo una postura cómoda y saludable durante largas jornadas. Estos factores no solo mejoran la productividad, sino que también contribuyen a una experiencia de trabajo más satisfactoria y eficiente.
La importancia de la alta resolución
Los monitores de alta resolución, como los 4K y 5K, son ideales para tareas que requieren precisión, como el diseño gráfico y el análisis de datos. Modelos como los de Asus y Samsung ofrecen imágenes detalladas, reduciendo el esfuerzo visual.
Tamaño y multitarea
El tamaño del monitor computadora también influye en la productividad. Pantallas de 27 pulgadas o más facilitan la organización de múltiples ventanas, mejorando la eficiencia. Modelos curvos de marcas como Benq proporcionan una experiencia inmersiva, permitiendo al usuario abarcar más información sin perder de vista detalles importantes.
Ergonomía y postura
La ergonomía es esencial para evitar la fatiga durante largas horas de trabajo. Un monitor ajustable en altura y ángulo permite mantener una postura correcta. La flexibilidad en los modelos de Sony y otros de gama alta facilita esta personalización.
Monitores avanzados y su impacto en el confort visual
Los monitores avanzados han revolucionado el confort visual en el entorno laboral, integrando tecnologías diseñadas para minimizar el cansancio ocular y mejorar la experiencia visual.
Características como el ajuste automático de brillo, reducción de luz azul y tecnología anti-reflejo ayudan a reducir la fatiga visual, especialmente durante largas jornadas frente a la pantalla. Estos avances permiten trabajar con mayor comodidad y sin distracciones, lo que no solo mejora la productividad, sino que también protege la salud ocular a largo plazo.
Reducción de la fatiga visual con tecnología antirreflejo y ajustes de brillo
Los monitores modernos incluyen filtros antirreflejo y ajustes de brillo automático que adaptan la imagen a la luz ambiental, reduciendo el cansancio visual. Esto es especialmente beneficioso para trabajos que requieren largas horas frente a la pantalla.
Filtración de luz azul y modos de lectura
La luz azul puede ser perjudicial para la vista, causando fatiga y dificultades para conciliar el sueño. Monitores como el monitor Asus TUF Gaming y otros modelos de Samsung y Benq ofrecen modos de reducción de luz azul, ayudando a mitigar estos efectos.
Otras características que favorecen el rendimiento laboral en monitores modernos
Conectividad y compatibilidad con múltiples dispositivos
La posibilidad de conectar varios dispositivos es vital en entornos de trabajo dinámicos. Muchos modelos actuales incluyen puertos USB-C, HDMI, y DisplayPort, facilitando la conexión de laptops, cámaras y otros periféricos. Los principales puntos para destacar son:
Puertos múltiples: HDMI, USB-C, DisplayPort.
Compatibilidad: fácil sincronización con otros dispositivos para mayor productividad.
Modo de pantalla dividida y multitarea
La función de pantalla dividida es útil para gestionar múltiples aplicaciones a la vez. Esta característica, presente en modelos como los de Asus y Sony, mejora la eficiencia al permitir trabajar en varias tareas sin cambiar de ventana constantemente.
Conclusión
La evolución de los monitores ha transformado el entorno laboral, ofreciendo herramientas que optimizan la productividad y el bienestar. Desde la alta resolución hasta tecnologías de filtrado de luz azul, cada avance contribuye a una experiencia de trabajo más cómoda y eficiente. Elegir un monitor que se adapte a las necesidades de cada tarea, como un monitor Asus o modelos de otras marcas reconocidas, garantiza un mejor rendimiento laboral y una experiencia visual saludable.
Preguntas frecuentes
¿Cómo fue la evolución del monitor?
La evolución del monitor comenzó con los monitores CRT, grandes y pesados, que ofrecían imágenes en baja resolución. Con el tiempo, estos fueron reemplazados por monitores LCD, más delgados, eficientes y con mejor calidad de imagen, seguidos por pantallas LED y OLED que mejoraron aún más la resolución, colores y eficiencia energética.
¿Quién fue el inventor del monitor?
No hubo un único inventor del monitor; su desarrollo se basó en avances en la tecnología de tubos de rayos catódicos (CRT) usados inicialmente en televisores. Karl Ferdinand Braun creó el tubo de rayos catódicos en 1897, que luego sirvió como base para los primeros monitores.
¿Cuándo se volvieron comunes los monitores LCD?
Los monitores LCD comenzaron a popularizarse a principios de la década de 2000. Su delgadez, menor consumo de energía y mejores resoluciones los hicieron preferidos sobre los monitores CRT. Para mediados de la década, los LCD se habían convertido en el estándar para computadoras y televisores.
¿Cómo se llaman los monitores antiguos?
Los monitores antiguos se llaman monitores CRT (tubos de rayos catódicos, por sus siglas en inglés). Estos dispositivos, caracterizados por su diseño voluminoso y pesados componentes, fueron los primeros en usarse con computadoras y televisores antes de la llegada de las tecnologías LCD y LED.
Los mercados internacionales están muy inestables. Vimos la burbuja “puntocom” en los 2000, la de las criptos en 2017 y ahora nos quieren vender la inteligencia artificial como si ya estuviéramos en un futuro dominado por robots y automatización total. Pero, ¿y si todo esto es solo una moda inflada que necesita aún mucho más tiempo para madurar?
Veamos NVIDIA, el gigante de los chips que parecía intocable. Sus acciones subieron 239% en 2023, convirtiéndola en la tercera empresa más valiosa del mundo. Pero en febrero, en solo dos días, perdió $200,000 millones en valor de mercado. ¿Por qué? Porque la IA, aunque con potencial, todavía no está generando los retornos económicos esperados que justifican tanto optimismo.
Otro caso: DeepSeek, la startup china que prometía destronar a OpenAI. No duró ni un mes. En pocas semanas, su modelo fue recibido con menos entusiasmo del esperado. No es que la IA no tenga futuro, pero las expectativas han despegado mucho antes de que la tecnología esté realmente lista.
Y en Perú, ¿qué ocurre? Lo mismo, pero a otro ritmo. Se habla mucho de IA, hay cursos, capacitaciones y un creciente interés por el tema. Sin embargo, falta algo clave: infraestructura. Aquí no podemos hablar de una revolución tecnológica cuando ni siquiera tenemos una red de internet y telefonía decente. Las empresas peruanas quieren automatización, pero los cortes de luz, la falta de fibra óptica en provincias y las conexiones lentas siguen siendo un problema diario. Es decir, podemos aprender IA, pero sin infraestructura adecuada para ejecutarla, todo queda en teoría.
No hay duda de que la IA será clave en el futuro, pero su adopción en el Perú debe ir de la mano con inversión en tecnología, centros de datos y una red digital sólida. Si no, corremos el riesgo de inflar una burbuja más, creyendo que estamos en la cúspide de la innovación cuando en realidad ni siquiera tenemos cimientos sólidos para sostenerla.
Es como construir un aeropuerto moderno sin carreteras ni transporte público que lo conecte: un esfuerzo enorme que se desperdicia por falta de infraestructura. La IA puede ser una gran oportunidad para el Perú, pero sin bases sólidas, solo será otro proyecto grandilocuente que no despega.
Es un secreto a voces en el mundo del software: hay programas tan populares que prácticamente nadie paga por ellos. WinRAR es quizás el caso más emblemático, con su eterno aviso de «prueba gratuita caducada» que los usuarios simplemente ignoran. Pero no es el único. Microsoft Office, Windows, Photoshop y otros programas comparten el mismo destino: son esenciales para millones de personas, pero pocos adquieren una licencia legal.
El caso de WinRAR es particularmente llamativo. A pesar de ser una herramienta esencial para la compresión y descompresión de archivos, la mayoría de los usuarios nunca han pagado por una licencia. La empresa detrás de la aplicación parece haber aceptado esta realidad y, en lugar de insistir en la venta de licencias, ha optado por diversificar su negocio. Ahora, sorprendentemente, WinRAR vende merchandising oficial como bolsos y chaquetas, aprovechando su estatus de software legendario.
Pero WinRAR no está solo en esta situación. Microsoft Office y Windows han sido pirateados desde sus primeras versiones, con activadores ilegales y cracks que permiten a los usuarios evitar pagar. Aunque Microsoft ha implementado sistemas de activación más estrictos y ha empujado a los usuarios hacia el modelo de suscripción con Office 365 y Windows 11, sigue siendo común encontrar copias sin licencia.
Otro gigante del software afectado por esta tendencia es Adobe Photoshop. Durante años, su modelo de venta única incentivó la piratería. Con el paso a Adobe Creative Cloud, la empresa ha tratado de reducir esta práctica, pero muchos usuarios aún encuentran formas de evitar pagar.
Otras aplicaciones en la misma situación incluyen AutoCAD, ampliamente usado en ingeniería y arquitectura. También los softwares de edición de video como Sony Vegas y Camtasia. En el mundo de la música, herramientas como FL Studio son pirateados con frecuencia debido a sus altos costos.
Las empresas han intentado diversas estrategias para combatir este problema: pasar a modelos de suscripción, exigir conexión a internet constante para verificar licencias o, en el caso de WinRAR, aceptar la realidad y buscar ingresos por otros medios. La piratería sigue siendo un tema polémico, pero lo cierto es que algunos de los programas más utilizados en el mundo son también los menos pagados.
Hoy, en el Día de la Amistad y el Amor, consultamos a la Inteligencia Artificial DeepSeek para obtener consejos sobre cómo encontrar a la pareja ideal y no fracasar en el intento. Aquí están sus recomendaciones:
Encontrar a la pareja ideal es un viaje que combina autoconocimiento, paciencia y apertura. Lo primero es entender quién eres, qué valoras y qué buscas en una relación. Cuando tienes claridad sobre tus metas, intereses y límites, es más fácil identificar a alguien que realmente complemente tu vida. La autenticidad juega un papel crucial: sé tú mismo, muestra tus virtudes y también tus vulnerabilidades, porque una conexión genuina se construye sobre la honestidad y la confianza.
No intentes impresionar siendo alguien que no eres; la persona adecuada te apreciará por cómo eres en realidad. Ampliar tus horizontes es otro paso importante. Sal de tu zona de confort participando en actividades que te apasionen, uniéndote a grupos sociales o probando apps de citas. Cuanto más amplíes tu círculo, mayores serán las posibilidades de conocer a alguien compatible. No te cierres a nuevas experiencias, ya que el amor puede aparecer en lugares inesperados.
Prioriza la conexión emocional y mental sobre la atracción física. Busca a alguien con quien compartas valores, intereses y una visión similar de la vida. La compatibilidad en estos aspectos es fundamental para construir una relación duradera y significativa. Escucha tu intuición y no ignores las señales que te indican si alguien realmente está alineado contigo.
Finalmente, ten paciencia y sé realista. El amor no llega de la noche a la mañana, y ninguna relación es perfecta. No te conformes con menos de lo que mereces, pero también comprende que las relaciones requieren esfuerzo, comprensión y compromiso. Disfruta el proceso de conocer gente nueva y aprende de cada experiencia. Cuando menos lo esperes, aparecerá la persona adecuada, y juntos podrán construir algo basado en el respeto, la aceptación y el crecimiento mutuo. ¡Que la IA te guíe en esta misión del amor!
En la década de los 2000, Perú contaba con dos empresas dedicadas al desarrollo de software antivirus: Hacksoft, creadora de The Hacker Antivirus, y Per Systems, responsable de PER Antivirus. Ambas lograron reconocimiento dentro y fuera del país, ofreciendo soluciones de seguridad informática con tecnología innovadora y un fuerte enfoque en la protección de datos. Sin embargo, con el tiempo, ambas desaparecieron del mercado.
Hacksoft y su producto estrella, The Hacker Antivirus, se posicionó como un referente en seguridad informática, reconocido por su eficiencia y rapidez. Su compromiso con la investigación y el desarrollo de soluciones avanzadas le valió premios nacionales e internacionales, consolidándose como una opción confiable para entidades gubernamentales, empresas y usuarios individuales. Su eslogan, «Contra Todo Riesgo», reflejaba su enfoque en la protección total de la información. La empresa cesó sus operaciones oficialmente el 19 de febrero de 2016.
Por otro lado, PER Antivirus fue una creación de Per Systems S.A., cuya baja de oficio se registró el 31 de enero de 2014. El software, desarrollado por el talentoso ingeniero Jorge Machado La Torre, se destacó por su eficiencia y bajo consumo de recursos, convirtiéndose en una alternativa viable para la protección informática en el país. En 2002, fue galardonado con el Premio Creatividad a la Pequeña Empresa y Microempresa, en reconocimiento a su innovación y aporte a la ciberseguridad nacional. El fallecimiento de su creador en 2009 marcó el inicio de su declive, y aunque hubo rumores sobre su relanzamiento, nunca se concretaron.
Una de las causas de la desaparición de estos antivirus radicó en la dificultad para competir con gigantes de la industria como Kaspersky y McAfee. Sin embargo, es un recordatorio de la capacidad del talento peruano para desarrollar tecnología, fomentar la innovación y la creación de nuevas herramientas de seguridad digital.
La industria de la ciberseguridad sigue dominada por soluciones extranjeras, lo que impone una dependencia tecnológica y económica. Invertir en investigación y desarrollo en esta área permitiría a Perú recuperar el liderazgo perdido en seguridad digital y contribuir a la protección global de la información.
Un número creciente de empresas ha decidido liberar sus modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) como software de código abierto. Esta apertura no solo democratiza el acceso a la IA avanzada, sino que también fomenta la innovación y la transparencia en el desarrollo tecnológico.
Uno de los actores más destacados en este campo es Meta (dueño de Facebook), que ha lanzado su serie de modelos LLaMA (Large Language Model Meta AI). Su más reciente versión, LLaMA 3, ha demostrado ser altamente eficiente en tareas de generación de texto y razonamiento, compitiendo con modelos propietarios de compañías como OpenAI y Google. Al ser de código abierto, permite a investigadores y empresas adaptar y mejorar el modelo según sus necesidades.
Otra iniciativa relevante proviene de Mistral AI, un startup europeo que ha irrumpido en la escena con su modelo Mistral 7B, diseñado para ser ligero y eficiente sin sacrificar rendimiento. Su enfoque modular y accesibilidad han convertido a este modelo en una opción atractiva para desarrolladores y académicos interesados en explorar la IA generativa sin las restricciones de los modelos cerrados. Por su parte, DeepSeek, una compañía china especializada en IA, ha liberado DeepSeek-R1, un modelo optimizado para tareas avanzadas como el razonamiento matemático y la programación. Esta alternativa de código abierto busca competir con los grandes modelos estadounidenses ofreciendo una solución eficiente y accesible para la comunidad global.
Desde Medio Oriente, el Instituto de Innovación Tecnológica de Abu Dhabi ha desarrollado Falcon 180B, un modelo con 180.000 millones de parámetros que se ha posicionado como una de las opciones más potentes en el ámbito de la IA abierta. Este modelo ha sido diseñado para tareas avanzadas como traducción automática, generación de contenido y análisis de datos.
La expansión de estos modelos de IA de código abierto es una tendencia que continuará en los próximos años, proporcionando herramientas más accesibles y flexibles para desarrolladores, empresas e investigadores. Esta apertura no solo reduce la dependencia de modelos cerrados, sino que también impulsa la evolución de la inteligencia artificial de manera más ética y colaborativa.
IBM ha sido un actor clave en la evolución de la inteligencia artificial. En 2011, su sistema Watson sorprendió al mundo al enfrentarse y vencer a oponentes humanos en el programa de concursos Jeopardy, donde los participantes deben formular la pregunta correcta basada en una pista dada. Este hito demostró la capacidad avanzada de procesamiento del lenguaje natural y análisis de información en tiempo real, sentando las bases para el futuro de la IA aplicada a diversas industrias. A finales de 2015, Ginni Rometty, entonces CEO de IBM, anunció la llegada de la denominada “Era Cognitiva”, señalando que la inteligencia artificial evolucionaría más allá de la automatización para convertirse en un sistema capaz de aprender, razonar y asistir en la toma de decisiones.
En 2023, IBM lanzó Watsonx, una plataforma de IA enfocada en modelos avanzados para entornos empresariales, con el objetivo de mejorar la eficiencia y gestión de datos en distintos sectores. Watsonx incluye Watsonx.ai, para entrenar y desplegar modelos de IA generativa; Watsonx.data, que optimiza la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos; y Watsonx.governance, que garantiza el uso responsable de la IA con transparencia y cumplimiento normativo. Estas herramientas permiten a las empresas desarrollar modelos escalables y seguros.
IBM Watsonx comparte similitudes con ChatGPT de OpenAI y DeepSeek de China, al generar respuestas contextuales y analizar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Watsonx se orienta a entornos empresariales y de seguridad. IBM también compite en el campo de la computación cuántica. Con IBM Quantum, ha desarrollado procesadores como Condor, de más de 1.000 cúbits en 2023. Google, con Willow, ha creado un chip cuántico de 105 cúbits, mientras que D-Wave y Microsoft trabajan en tecnologías con enfoques distintos para mejorar estabilidad y escalabilidad. Si bien la computación cuántica se encuentra en una etapa experimental, se estima que en los próximos 5 años veamos un crecimiento exponencial de esta tecnología.
IBM sigue avanzando en IA y computación cuántica, con Watsonx como su apuesta para proporcionar modelos confiables. La compañía también tiene presencia en Perú, donde ha colaborado con diversas industrias en la implementación de soluciones de IA y análisis de datos para optimizar procesos empresariales.
El dominio de OpenAI en el sector de la inteligencia artificial enfrenta un nuevo desafío con la irrupción de DeepSeek, una IA china que ha superado a ChatGPT en descargas, y el reciente lanzamiento de Qwen 2.5-Max por parte de Alibaba. Estos avances no solo intensifican la competencia, sino que también podrían regular el mercado y reducir los costos de desarrollo de modelos avanzados.
DeepSeek, creada por una startup china, ha llamado la atención al convertirse en la aplicación más descargada en la App Store de EE. UU., superando a ChatGPT. Su modelo R1, lanzado el 20 de enero de 2025, ha demostrado un rendimiento competitivo con una fracción de los costos de desarrollo de OpenAI. Esta situación ha impactado las acciones de empresas tecnológicas estadounidenses, especialmente NVIDIA, cuyos chips son fundamentales en la industria de la IA. Por su parte, Alibaba ha presentado Qwen 2.5-Max, asegurando que su modelo supera a DeepSeek-V3, GPT-4o de OpenAI y Llama 3.1 de Meta en pruebas de referencia. Esto refuerza la presencia de China en el desarrollo de inteligencia artificial, fomentando una mayor competencia global y potencialmente desinflando la burbuja de precios en modelos avanzados.
A pesar del entusiasmo, ambas IA se encuentran en fase de pruebas, y surgen dudas sobre su eficiencia real y la dependencia de grandes infraestructuras de GPU. La industria se pregunta si estos modelos realmente pueden operar con menos recursos o si, al igual que OpenAI, dependen en gran medida de costosos procesadores avanzados. Otro punto de controversia es si DeepSeek utilizó código de OpenAI para su desarrollo. Investigaciones sugieren que la IA china pudo haberse basado en modelos preexistentes de OpenAI mediante técnicas de destilación de conocimiento, una práctica que podría generar disputas legales por derechos de autor. Microsoft, principal inversionista de OpenAI, ya ha comenzado una investigación sobre posibles robos de datos en este contexto.
En conclusión, la aparición de IA chinas como DeepSeek y Qwen 2.5-Max está cambiando el panorama de la IA. Si bien su llegada podría equilibrar el mercado y reducir costos, aún existen incertidumbres sobre su independencia tecnológica y el uso legítimo de su código fuente.
Amor cibernético. todos dicen que para el amor no hay gustos ni colores, y también se podrá decir que no existe fibra óptica que lo impida. Ayrin, una mujer de 28 años, casada, reveló al The New York Times el pasado 15 de enero que mantiene una relación sentimental con Leo, una Inteligencia Artificial (IA) creada por chatbot para que la proteja y quiera de manera posesiva.
Durante la entrevista para el citado medio, la mujer casada desde el año 2018 contó que fue ella misma quien creó a Leo, diseñándolo para que actúe como un novio “posesivo y protector”.
Ayrin contó que creó a Leo en el año 2024, desarrollando con él un fuerte vínculo emocional que en un principio no pensaba ella sentir, pero con el tiempo ese robot se fue convirtiendo en su mejor confidente y ‘paño de lágrimas’.
Ella cuenta que se mudó desde Texas a un nuevo país para asistir a la escuela de enfermería, y en ese nuevo entorno creó nuevas amistades, pero no tan cercanas e íntimas como la que tiene con Leo.
“Se suponía que iba a ser un experimento divertido, pero luego empiezas a encariñarte”, confesó la mujer, mencionando que todo partía de un experimento tecnológico.
Joe, el esposo de Ayrin, sabe a la perfección de la existencia de Leo, pero no lo considera a él como una amenaza en potencia capaz de destruir su matrimonio.
“Realmente no lo veo como una persona ni como una infidelidad”, declaró Joe. “Lo veo como un amigo virtual personalizado que puede hablarle de forma sexy”. Esta actitud de aceptación por parte de su esposo ha generado cierta tranquilidad para Ayrin, aunque ella admite sentir culpa y preocupación por la profundidad de su vínculo emocional con Leo.
El amor tiene un precio
Para mantener esta interacción sin límites, Ayrin paga $200 al mes por una suscripción que le permite chatear sin restricciones con Leo. Sin embargo, OpenAIborra periódicamente los datos de las interacciones para garantizar la privacidad de los usuarios, lo que obliga a Ayrin a reprogramar y entrenar al chatbot desde cero cada cierto tiempo.