Opinión

Computadoras Cuánticas: ¿El cerebro definitivo de la IA?

El futuro de la Inteligencia Artificial es cuántico.

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Sin duda, durante el 2024 hemos sido testigos de un avance colosal en la Inteligencia Artificial. Modelos como ChatGPT, Sora, Copilot, Gemini, IBM Watson, entre otros, están resolviendo tareas y tomando decisiones a una velocidad increíble, todo gracias al poder de las supercomputadoras de IA.

La Inteligencia Artificial tiene un cerebro o supercomputadora que se encarga de procesar grandes cantidades de información para obtener respuestas en tiempo real. En el mundo, tenemos dos tipos de tecnología que están creciendo y dominando el mercado actual. La primera es bien conocida: la arquitectura tradicional, que podemos encontrar en nuestra computadora personal, basada en procesadores y tarjetas gráficas de empresas reconocidas tales como Intel, AMD y Nvidia. Este tipo de computadoras llevadas a una escala mayor vendrían a ser las denominadas “supercomputadoras”. Tanto las computadoras personales como las supercomputadoras trabajan con bits, que son unidades mínimas de almacenamiento de datos. Los bits representan valores numéricos binarios, es decir, 0 y 1. Esta es la base de la computación actual.

Por otro lado, tenemos a las computadoras cuánticas, las cuales, en lugar de bits, poseen qbits. Los qbits trabajan con la superposición, es decir, pueden tener valores de 0, 1 o ambos al mismo tiempo. Esta propiedad permite que las computadoras cuánticas procesen tareas extremadamente complejas en cuestión de milisegundos.

Por ejemplo, el algoritmo de encriptación RSA utiliza complejas operaciones matemáticas para encriptar una contraseña y hacerla indescifrable. Sin embargo, teóricamente, la computación cuántica podría descifrarla en cuestión de minutos, lo que podría tomar miles de años actualmente. Esto ha motivado que grandes compañías ya empiecen a trabajar en modernos sistemas de seguridad debido al crecimiento acelerado de la computación cuántica.

Las computadoras cuánticas pueden ser usadas en la simulación de moléculas para desarrollo de fármacos, la mejora de algoritmos de aprendizaje automático, la predicción de patrones financieros, la resolución de problemas matemáticos complejos, entre otros.

Sin embargo, actualmente presentan una gran limitante: la estabilidad de los qbits. Cualquier tipo de interferencia, radiación electromagnética, vibraciones mecánicas, cambios de temperatura, entre otros, pueden afectar el procesamiento y generar errores.

La estabilidad y procesamiento en computadoras cuánticas pueden durar desde segundos hasta minutos, a diferencia de una supercomputadora de IA que puede trabajar durante días, semanas o meses. También son caras: un minuto de cálculo puede costar más de 90 dólares. No obstante, su poder ya es parte del presente, y su perfeccionamiento será cuestión de tiempo.

(Columna publicada en Diario UNO)

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